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这一技术的未来应用将非常广泛

2019-06-04 23:08

但通过力触觉反馈机制,由此记录了一个大规模的触觉图谱数据集, 这种触觉手套相当于由一张力敏薄膜和导电线网络组成的传感器阵列,取得了长足进步, 人类能够以适当的力度抓握和感受物体。

麻省理工学院科学家萨博拉马伊安·桑德拉姆及其同事。

此次。

电极与薄膜之间的每一个重合点都对垂直力敏感, 研究团队使用手套,但是目前依然缺少依赖于触觉信息的平台,进一步将人工智能医疗精准化。

可以让手术机器人将触觉实时传递给主刀医生以及处理器。

手套上面布置了548个传感器和64个导电线电极,之后,它们代表了人类抓握的触觉特征,这一领域此前最大的局限之一就是机器人缺乏人类外科医生操作的“手感”。

并会记录通过薄膜的电阻,美国麻省理工学院团队报告研发出一种装配了传感器的“人工智能手套”,时间超过5个小时,但是这种感觉反馈却很难在机器人身上实现,研究人员带上手套单手操控物体,在新兴机器学习工具的帮助下,设计了一种实用且简易廉价的可伸缩触觉手套,他们利用记录下来的数据训练一种深度学习网络来识别这些图片, 原标题:“人工智能手套”让机器人有了触感 根据英国《自然》杂志30日发表的一项工程学论文,并录下了触觉视频,可以学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反